La IA en la industria: el dato importa pero el factor humano manda

La IA industrial sólo funciona si hay personas implicadas y formadas; en otras palabras, el dato importa, pero el criterio humano manda.

Esta es una de las conclusiones extraídas del evento neXworking de Fundación Caja de Burgos celebrado esta mañana con el título: Industria Inteligente: IA aplicada al sector industrial, una sesión coordinada por el cofundador de la tecnológica 𝗗𝗮𝘁𝗮 𝘀𝗲𝗻𝘀𝗼𝗿𝗶𝘂𝗺, Juanjo Gutiérrez.

La mesa redonda, integrada por responsables de digitalización de grandes compañías como Michelin, Aciturri, grupo Antolin o Hiperbaric ha dejado un mensaje inequívoco: la inteligencia artificial en la industria no sustituye el criterio de los profesionales, sino que lo amplifica.

Los oradores coincidieron en que el dato es la materia prima imprescindible; aun así su valor solo emerge cuando personas expertas lo interpretan, validan y contextualizan. Sin ese juicio humano, la IA puede convertirse en una herramienta ineficaz o incluso contraproducente.

La IA necesita expertos que sepan interpretar lo que ves (Laura Barquín – Michelin)

La responsable de Planta inteligente 4.0 de Michelin, Laura Barquín, ha advertido que el dato sin personas no sirve de nada. Recordó que en las plantas industriales abundan las alertas y pantallas de datos que “nadie mira”, porque la tecnología solo ofrece indicadores “en bruto”, sin criterio operativo.

“La IA te dice qué variables pesan más, pero saber si una alerta es inmediata o es una rotura a una semana te lo dice el técnico de mantenimiento” Laura Barquín

En opinión de la ingeniera burgalesa, la IA identifica patrones, pondera variables, emite previsiones… pero no entiende el contexto real de la planta. Barquín introdujo el concepto clave de data literacy, la habilidad fundamental para leer e interpretar datos en planta.

«La IA no empieza con algoritmos; empieza si cuentas con datos de calidad y con personas preparadas para utilizarlos». Laura Barquín. (Michelin).

La supervisión crítica humana es indispensable (César Arribas – Grupo Antolín)

El responsable de Smart Data & Process Automation del Grupo Antolín, César Arribas, reforzó este argumento desde la perspectiva de su grupo indistrial:

“Necesitamos alfabetización en IA y pensamiento crítico para detectar alucinaciones.”

Ello implica formar perfiles híbridos capaces de entender procesos industriales y, a la vez, manejar herramientas de IA. La tecnología puede automatizar tareas y analizar millones de registros, pero no puede validar, por sí sola, si sus propias conclusiones son fiables.

Arribas añadió otro aspecto clave: “Los proyectos de IA no son exclusivos de los departamentos técnicos”, es decir, las empresas necesitan equipos mixtos.

«La IA no funciona si se deja solo en manos técnicas o solo en manos operativas. Debe unir ambos mundos». César Arribas (Antolin)

«Si no hay dato, no hay proyecto» (Carlos Noriega – Aciturri Tech)

Ese trabajo conjunto es el que evita errores de implantación y asegura que la IA resuelva problemas reales, no hipotéticos.

Otro aspecto relevante de la jornada se centró en la importancia del ‘dato como materia prima imprescindible para la IA’.

La inteligencia artificial sólo funciona cuando existe un dato accesible, estructurado y de calidad. Los expertos fueron unánimes en este punto.

“Si no hay dato, no hay proyecto”, enfatizó Carlos Noriega, de AciturriTech, desde el punto de vista del proveedor tecnológico.

Otra de las ideas que lanzó el especialista es la importancia de disponer del conocimiento de las personas.

«No se trata solo de tener buenos datos, sino de capturar y democratizar el saber acumulado durante años por los profesionales de fábrica: procedimientos, soluciones a fallos, decisiones que nunca quedaron documentadas». Carlos Noriega (Aciturri Tech)

Para Noriega, la IA genera valor cuando ese conocimiento tácito se convierte en conocimiento accesible. «Aglutinar el conocimiento disperso y ponerlo a disposición de la compañía es una inversión inicial muy pequeña y un buen punto de partida”, remarcó.

La «limpieza de datos lleva más tiempo que la IA en sí misma» (Juanjo Gutiérrez – Data Sensorium)

El moderador de la jornada, el fundador de la consultora Data Sensorium, Juanjo Gutiérrez, resumió que los datos no sólo deben existir; deben estar estructurados, accesibles y contextualizados, y eso solo se logra con equipos formados y cultura de datos.

“La limpieza de datos lleva más tiempo que la IA en sí misma” Juanjo Gutiérrez (Data Sensorium)

El profesional enfatizó que el miedo a la IA se combate con «capacitación y demostración de valor, no con discursos abstractos».

En este punto, Laura Barquín, añadió su experiencia trabajando con equipos en planta y recomendó a los asistentes que la adopción de la IA sea gradual y que, ante todo, sea capaz de generar en la plantilla la percepción de valor: «Ante cualquier transformación, las personas, primero, vencen la duda, luego viene la aceptación y finalmente aparece el deseo de querer más».

Bajo su perspectiva, el éxito llega a la fábrica cuando los propios equipos/plantas «identifican casos de uso y experimentan mejoras concretas en su día a día», mejoras que luego se pueden replicar en otras áreas de la compañía. “Nunca empezaría con un proyecto grande, siempre hay que trocearlo antes de comérselo”, compartió la ingeniera.

«No es sencillo implantar la IA en las medianas empresas», según Ramón Bustamante ( Hiperbaric)

El director de Tecnología y Transformación Digital en Hiperbaric aportó una visión más realista sobre el estado actual de la IA en empresas, afirmando que la implantación de IA varía enormemente según el tamaño de la empresa.

Mientras las grandes corporaciones disponen de equipos de datos, recursos técnicos y estructuras maduras, las pymes, sin embargo, viven inmersas en el día a día, con plantillas ajustadas y poco margen para detener procesos y reflexionar sobre innovación. Para Bustamante la IA debe llegar después de digitalizar y estructurar datos, no antes, advirtiendo de que «un dato puede ser digital sin ser usable».

«En Hiperbaric estamos inmersos en la construcción de una industria 5.0. alineada con el objetivo de mejorar la vida de nuestros clientes y seguir evolucionando nuestra tecnología: una postventa más ágil, predictiva y eficiente, una mejor experiencia para el cliente, mayor autonomía y técnicos que aportan más valor y toman mejores decisiones», describió el responsable de digitalización de la compañía burgalesa.